• אז איך את אוהב.ת את הכרטיס טיסה שלך לתאילנד?

    כל יום בממוצע אנחנו מקבלים כ- 35,000 החלטות!! מתי לשתות קפה ואיפה, איזו פנייה לקחת בכביש ואיזו חולצה ללבוש היום. אבל יש החלטות, בעיקר כלכליות, שאנחנו חייבים להקדיש להן תשומת לב גבוהה יותר. לדוגמא: איך להתנהל בחופש? ואיך כל זה משפיע על הכיס.

    קרא עוד

  • אז איך את אוהב.ת את הכרטיס טיסה שלך לתאילנד?

    כל יום בממוצע אנחנו מקבלים כ- 35,000 החלטות!! מתי לשתות קפה ואיפה, איזו פנייה לקחת בכביש ואיזו חולצה ללבוש היום. אבל יש החלטות, בעיקר כלכליות, שאנחנו חייבים להקדיש להן תשומת לב גבוהה יותר. לדוגמא: איך להתנהל בחופש? ואיך כל זה משפיע על הכיס.

    קרא עוד

טקס מצטיינים 2022

טקס מצטיינים 2022

טקס המצטיינים השנה התקיים ב-12/12/22 ואיתו ההתרגשות של הסטודנטים והמשפחות שהגיעו לחגוג את הישגיהם של יקיריהם בערב של מצוינות אקדמית ועשייה חברתית בעלת ערך של בוגרי רופין.

קרא עוד

דור ה-Z בפרנקפורט

דור ה-Z בפרנקפורט

עוד לפני שגרמניה לא עלתה לשמינית גמר מונדיאל 2022, נתנאל אטיאס, סטודנט שנה ג' לכלכלה ומנהל ייצג את המרכז האקדמי רופין במשלחת סטודנטים בפרנקפורט בכנס DISK2022.

קרא עוד

פתרון המשבר העולמי בשרשרת האספקה נמצא בבינה המלאכותית

פתרון המשבר העולמי בשרשרת האספקה נמצא בבינה המלאכותית

אימוץ בינה מלאכותית בניתוח של חיזוי ביקושים, תכנון מערך ההובלות, בחירת ספקים, ניהול מלאי ועוד יביא לשינויים משמעותיים בתפעול שרשרת האספקה ויהפוך אותה לסתגלנית, זריזה וגמישה ומותאמת לתנודתיות הצפויה בשווקים בעתיד הנראה לעין. מה הם האתגרים באימוץ זה?

קרא עוד

מודל לחיזוי תוצאות טיפולי פוריות

חיזוי תוצאי טיפולי פוריות: השוואת מודלים סטטיסטים למודלים המבוססים על אינטליגנציה מלאכותית

מאת: ד"ר זהר ברנט יצחקי

בעיות פוריות (אי יכולת להכנס להיריון באופן טבעי) נמצאות במגמה של עליה בשנים האחרונות. גישה מקובלת להתמודדות עם בעיות פוריות היא הפרייה חוץ גופית (IVF - In vitro fertilization).
בתהליך זה מתבצעת שאיבה של ביציות, הפרייתן במבחנה, והחזרתן לרחם להמשך ההיריון. מדובר בתהליך מורכב ואינטנסיטבי מאד לאישה (הכולל הזרקת הורמונים) אשר לא תמיד נושא פרי.
לפיכך, אתגר משמעותי בתחום הוא להצליח לנבא האם ההפרייה החוץ גופית תצליח: כמה ביציות ניתן יהיה לשאוב ממטופלת, כמה מהן יעברו הפרייה, כמה עוברים איכותיים ניתן יהיה לקבל וחשוב מזה: האם המטופלת תצליח להכנס להיריון והאם תצליח ללדת תינוק/ת חי/ה.

במחקר שביצעתי בשיתוף פעולה עם פרופ' רונית מכטינגר, מומחית פוריות בבית החולים שיבא תל השומר, חקרנו שיטות שונות לניבוי הצלחה של טיפולי פוריות (הן שלבי ביניים והן תוצאה סופית – היריון). בשלב הראשון אספנו נתונים עבור 136 נשים שעברו טיפולי פוריות: נתונים דמוגרפים, גיל, BMI, נתונים קליניים וכן את תוצאות הטיפולים שעברו (תוצאי ביניים כגון מספר הביציות שנשאבו ותוצאים סופיים – לידה). בשלב השני עשינו שימוש בנתונים אלה ובנינו מודלים שונים, הן מודלים סטטיסטיים קלאסיים, והן מודלים מורכבים מתחום למידת המכונה והאינטליגנציה המלאכותית (SVM ורשתות נוירונים).
מהשוואת המודלים גילינו שהמודלים המורכבים (בדגש על רשתות נוירונים) הם בעלי ביצועים טובים בהרבה ומסוגלים לחזות את תוצאי טיפולי הפוריות עד רמת דיוק של 90% (כלומר עבור 90% מהנשים נוכל לחזות באופן מדויק האם ייכנסו להיריון או לא). עוד גילינו שמודלים המבוססים הן על נתונים קליניים והן על נתונים נוספים (גיל, BMI וכו') מאפשרים חיזוי מדויק יותר. מניתוח המודלים עולה כי ה-BMI של המטופלת משפיע באופן משמעותי על סיכויי ההצלחה של טיפולי הפוריות.